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算法竞赛入门经典（第2版）（算法艺术与信息学竞赛）畅销5年之久的算法竞赛好书全新改版！

市场价：￥49.80
会员价：$24.99 VIP价：$23.74

作者：刘汝佳　编著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2016年1月    ISBN：9787302356288
版次：1 版    印次：1 次
开本：32    页数：1     装帧：简装
商品所属分类：图书 - 计算机/网络 - 计算机网络_计算机理论

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商品简介

编辑推荐
如果你是一名程序员，如果你参加NOIP、NOI、ACM/ICPC竞赛，只要你对算法感兴趣，那就来吧！就是这本被*多程序员所喜爱、被大量学校广泛作为教材的算法竞赛经典之作！
算法竞赛入门经典一书全新改版，页码翻倍，奇葩？非也，这是因为：
*版内容太少，让人感觉意犹未尽。
有些内容有点过时，需要与时俱进。
C 的介绍太少，例题太少，学有余力的同学在入门完之后有些迷茫。
此次改版就是针对这些不足，所以很让人期待！

内容简介
本书是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C 语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C 与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。
本书可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）的训练资料，也可作为IT工程师与科研人员的参考用书。
作者简介
刘汝佳，1982年12月生，高中毕业于重庆市外国语学校。2000年3月获得NOI2000全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖第四名，进入国家集训队，并因此保送到清华大学计算机科学与技术系。大一时获2001年ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲-上海赛区冠军和2002年世界总决赛银牌（世界第四），2005年获学士学位，2008年获硕士学位。
学生时代曾为中国计算机学会NOI科学委员会学生委员，担任IOI2002-2008中国国家队教练，并为NOI系列比赛命题十余道。现为NOI竞赛委员会委员，并在NOI 25周年时获得中国计算机学会颁发的“特别贡献奖”。
2004年至今共为ACM/ICPC亚洲赛区命题二十余道，担任6次裁判和2次命题总监，并应邀参加IOI和ACM/ICPC相关国际研讨会，发表论文两篇。
2004年初作为第一作者出版专著《算法艺术与信息学竞赛》，2009年出版译著《编程挑战》，2009年出版《算法竞赛入门经典》，2012年出版《算法竞赛入门经典——训练指南》。
多年来在全国二十余个城市进行中学生竞赛培训工作，为北京、上海、吉隆坡等地的著名高校授课与宣讲，并多次与TopCoder、百度和网易有道等知名企业合作举办比赛，让更多的IT人才获得展示自我的平台。

目　　录
第1部分　语言篇
第1章　程序设计入门...
1.1　算术表达式
1.2　变量及其输入
1.3　顺序结构程序设计
1.4　分支结构程序设计
1.5　注解与习题
1.5.1　C语言、C99、C11及其他
1.5.2　数据类型与输入格式
1.5.3　习题
1.5.4　小结
第2章　循环结构程序设计...
2.1　for循环
2.2　while循环和do-while循环
2.3　循环的代价
2.4　算法竞赛中的输入输出框架
2.5　注解与习题
2.5.1　习题
2.5.2　小结
第3章　数组和字符串...
3.1　数组
3.2　字符数组
3.3　竞赛题目选讲
3.4　注解与习题
3.4.1　进位制与整数表示
3.4.2　思考题
3.4.3　黑盒测试和在线评测系统
3.4.4　例题一览与习题
3.4.5　小结
第4章　函数和递归...
4.1　自定义函数和结构体
4.2　函数调用与参数传递
4.2.1　形参与实参
4.2.2　调用栈
4.2.3　用指针作参数
4.2.4　初学者易犯的错误
4.2.5　数组作为参数和返回值
4.2.6　把函数作为函数的参数
4.3　递归
4.3.1　递归定义
4.3.2　递归函数
4.3.3　C语言对递归的支持
4.3.4　段错误与栈溢出
4.4　竞赛题目选讲
4.5　注解与习题
4.5.1　头文件、副作用及其他
4.5.2　例题一览和习题
4.5.3　小结
第5章　　C 与STL入门...
5.1　从C到C
5.1.1　C 版框架
5.1.2　引用
5.1.3　字符串
5.1.4　再谈结构体
5.1.5　模板
5.2　STL初步
5.2.1　排序与检索
5.2.2　不定长数组：vector
5.2.3　集合：set
5.2.4　映射：map
5.2.5　栈、队列与优先队列
5.2.6　测试STL
5.3　应用：大整数类
5.3.1　大整数类BigInteger
5.3.2　四则运算
5.3.3　比较运算符
5.4　竞赛题目举例
5.5　习题
第2部分　基础篇
第6章　数据结构基础...
6.1　再谈栈和队列
6.2　链表
6.3　树和二叉树
6.3.1　二叉树的编号
6.3.2　二叉树的层次遍历
6.3.3　二叉树的递归遍历
6.3.4　非二叉树
6.4　图
6.4.1　用DFS求连通块
6.4.2　用BFS求最短路
6.4.3　拓扑排序
6.4.4　欧拉回路
6.5　竞赛题目选讲
6.6　训练参考
第7章　暴力求解法...
7.1　简单枚举
7.2　枚举排列
7.2.1　生成1~n的排列
7.2.2　生成可重集的排列
7.2.3　解答树
7.2.4　下一个排列
7.3　子集生成
7.3.1　增量构造法
7.3.2　位向量法
7.3.3　二进制法
7.4　回溯法
7.4.1　八皇后问题
7.4.2　其他应用举例
7.5　路径寻找问题
7.6　迭代加深搜索
7.7　竞赛题目选讲
7.8　训练参考
第3部分　竞赛篇
第8章　高效算法设计...
8.1　算法分析初步
8.1.1　渐进时间复杂度
8.1.2　上界分析
8.1.3　分治法
8.1.4　正确对待算法分析结果
8.2　再谈排序与检索
8.2.1　归并排序
8.2.2　快速排序
8.2.3　二分查找
8.3　递归与分治
8.4　贪心法
8.4.1　背包相关问题
8.4.2　区间相关问题
8.4.3　Huffman编码
8.5　算法设计与优化策略
8.6　竞赛题目选讲
8.7　训练参考
第9章　动态规划初步...
9.1　数字三角形
9.1.1　问题描述与状态定义
9.1.2　记忆化搜索与递推
9.2　DAG上的动态规划
9.2.1　DAG模型
9.2.2　最长路及其字典序
9.2.3　固定终点的最长路和最短路
9.2.4　小结与应用举例
9.3　多阶段决策问题
9.3.1　多段图的最短路
9.3.2　0-1背包问题
9.4　更多经典模型
9.4.1　线性结构上的动态规划
9.4.2　树上的动态规划
9.4.3　复杂状态的动态规划
9.5　竞赛题目选讲
9.6　训练参考
第10章　数学概念与方法...
10.1　数论初步
10.1.1　欧几里德算法和唯一分解定理
10.1.2　Eratosthenes筛法
10.1.3　扩展欧几里德算法
10.1.4　同余与模算术
10.1.5　应用举例
10.2　计数与概率基础
10.2.1　杨辉三角与二项式定理
10.2.2　数论中的计数问题
10.2.3　编码与解码
10.2.4　离散概率初步
10.3　其他数学专题
10.3.1　递推
10.3.2　数学期望
10.3.3　连续概率
10.4　竞赛题目选讲
10.5　训练参考
第11章　图论模型与算法...
11.1　再谈树
11.1.1　无根树转有根树
11.1.2　表达式树
11.2　最小生成树
11.2.1　Kruskal算法
11.2.2　竞赛题目选解
11.3　最短路问题
11.3.1　Dijkstra算法
11.3.2　Bellman-Ford算法
11.3.3　Floyd算法
11.3.4　竞赛题目选讲
11.4　网络流初步
11.4.1　最大流问题
11.4.2　增广路算法
11.4.3　最小割最大流定理
11.4.4　最小费用最大流问题
11.4.5　应用举例
11.5　竞赛题目选讲
11.6　训练参考
11.7　总结与展望
第12章　高级专题...
12.1　知识点选讲
12.1.1　自动机
12.1.2　树的经典问题和方法
12.1.3　可持久化数据结构
12.1.4　多边形的布尔运算
12.2　难题选解
12.2.1　数据结构
12.2.2　网络流
12.2.3　数学
12.2.4　几何
12.2.5　非完美算法
12.2.6　杂题选讲
12.3　小结与习题
附录A　开发环境与方法...
A.1　命令行
A.1.1　文件系统
A.1.2　进程
A.1.3　程序的执行
A.1.4　重定向和管道
A.1.5　常见命令
A.2　操作系统脚本编程入门
A.2.1　Windows下的批处理
A.2.2　Linux下的Bash脚本
A.2.3　再谈随机数
A.3　编译器和调试器
A.3.1　gcc的安装和测试
A.3.2　常见编译选项
A.3.3　gdb简介
A.3.4　gdb的高级功能
A.4　浅谈IDE
主要参考书目

免费在线读
第9章　动态规划初步
学习目标
理解状态和状态转移方程
理解最优子结构和重叠子问题
熟练运用递推法和记忆化搜索求解数字三角形问题
熟悉DAG上动态规划的常见思路、两种状态定义方法和刷表法
掌握记忆化搜索在实现方面的注意事项
掌握记忆化搜索和递推中输出方案的方法
掌握递推中滚动数组的使用方法
熟练解决经典动态规划问题
动态规划的理论性和实践性都比较强，一方面需要理解“状态”、“状态转移”、“最优子结构”、“重叠子问题”等概念，另一方面又需要根据题目的条件灵活设计算法。可以这样说，对动态规划的掌握情况在很大程度上能直接影响一个选手的分析和建模能力。
9.1 数字三角形
动态规划是一种用途很广的问题求解方法，它本身并不是一个特定的算法，而是一种思想，一种手段。下面通过一个题目阐述动态规划的基本思路和特点。
9.1.1 问题描述与状态定义
数字三角形问题。有一个由非负整数组成的三角形，第一行只有一个数，除了最下行之外每个数的左下方和右下方各有一个数，如图9-1所示。
（a）数字三角形（b）格子编号
图9-1 数字三角形问题
从第一行的数开始，每次可以往左下或右下走一格，直到走到最下行，把沿途经过的数全部加起来。如何走才能使得这个和尽量大？

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