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信念网络在话题识别与追踪中的应用研究

市场价：￥58.00
会员价：$29.00 VIP价：$27.84

作者：吴树芳
出版社：科学出版社
出版日期：2019年2月    ISBN：9787030518859
版次：版    印次：次
开本：16开    页数：     装帧：平装
商品所属分类：图书 - 计算机/网络 - 网络与数据通信_网络配置与管理

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商品简介

内容简介
向量空间检索模型在话题识别与追踪领域的成功应用，从理论上证明用于信息检索的贝叶斯网络模型亦可用于该领域。信念网络模型属于基于贝叶斯网络的检索模型的一种，它提供了一个灵活的框架，可以有效地归并不同证据。作者尝试将信念网络用于话题识别与追踪模型的构建，为该领域提出新的研究方法。本书在信念网络检索模型的基础上给出四个话题模型，其中第二个动态话题模型归并了新闻话题的初始证据和更新证据，解决了传统静态话题模型、动态话题模型孰优孰劣的问题，有效控制了话题漂移现象。为提高话题识别与追踪的综合性能，对新闻数据预处理阶段的特征选择、权重计算和模型优化进行了相关研究。

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