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MATLAB数学实验与建模(第2版)
市场价:¥53.00
会员价:$26.50  VIP价:$25.44
作者:张德丰
出版社:清华大学出版社
出版日期:2015年2月    ISBN:9787302377894
版次:2 版    印次:2 次
开本:16开    页数:     装帧:
商品所属分类:图书 - 计算机/网络 - 计算机网络_软件工程开发项目管理
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商品简介  
内容简介
MATLAB以其独特的魅力,改变了传统数学实验与 建模的观念,从而成为解决数学实验与建模的有利工 具。张德丰编著的这本《MATLAB数学实验与建模(第2 版)》以MATLAB R2013a 为平台,从实用的角度出发 ,由浅入深地全面介绍大学数学中基本数学实验的内 容。全书共分10章,前9章主要介绍了MATLAB数学实 验与建模基础知识、MATLAB 软件编程基础、MATLAB 绘制功能、MATLAB 数值分析、MATLAB 数学建模、 MATLAB 方程(组)的求解、MATLAB 的优化设计、 MATLAB 的智能优化算法、MATLAB 的Simulink 仿真 等内容,第10章总结性地介绍了数学实验与建模的实 际应用,让读者进一步领略到MATLAB功能的强大及应 用范围的广泛。
     本书主要用作大学“数学实验”和“数学建模” 课程的教材,也可以作为广大在校本科生和研究生的 学习用书,还可以作为广大科研人员、学者、工程技 术人员的参考用书。
   
目  录
第1章  MATLAB数学实验与建模基础知识
  1.1  MATLAB概述
    1.1.1  MATLAB的发展史
    1.1.2  MATLAB R2013的新特性
    1.1.3  MATLAB的特点
    1.1.4  MATLAB的应用
  1.2  MATLAB安装、启动、退出及卸载
    1.2.1  MATLAB安装
    1.2.2  MATLAB启动和退出
    1.2.3  MATLAB卸载
  1.3  MATLAB工作环境
    1.3.1  命令窗口
    1.3.2  工作空间窗口
    1.3.3  命令历史窗口
  1.4  MATLAB帮助系统
    1.4.1  帮助浏览器
    1.4.2  命令帮助系统
  1.5  数学建模
    1.5.1  建模背景
    1.5.2  建模过程
    1.5.3  建模意义
    1.5.4  数学建模的应用
第2章  MATLAB软件编程基础
  2.1  MATLAB变量
    2.1.1  特殊变量
    2.1.2  局部变量
    2.1.3  全局变量
    2.1.4  永久变量
  ……
  7.2  线性规划
    7.2.1  无约束最优化
    7.2.2  有约束最优化
    7.2.3  线性规划的实际应用
  7.3  非线性规划
    7.3.1  非线性规划的数学模型
    7.3.2  非线性规划的MATLAB实现
    7.3.3  非线性的二次型规划的求解
  7.4  多目标规划
    7.4.1  多目标规划概述
    7.4.2  多目标规划的MATLAB实现
  7.5  最小化问题
    7.5.1  单变量最小化问题
    7.5.2  最大最小化问题
    7.5.3  最小二乘问题
  7.6  半无限约束优化
  7.7  整数规划
    7.7.1  整数线性规划基本理论
    7.7.2  整数线性规划的MATLAB实现
    7.7.3  0-1型整数线性规划基本理论
    7.7.4  0-1型线性规划的MATLAB实现
    7.7.5  指派问题
  7.8  动态规划
    7.8.1  动态规划的基本理论
    7.8.2  动态规划逆算法的MATLAB实现
    7.8.3  动态规划的实际应用
  7.9  图与网络优化
    7.9.1  图与网络的基本知识
    7.9.2  Kruskal与Dijkstra算法的MATLAB实现
第8章  MATLAB的智能优化算法
  8.1  遗传算法
    8.1.1  遗传算法的基本概念和原理
    8.1.2  MATLAB遗传算法工具箱介绍
    8.1.3  MATLAB直接搜索工具箱
    8.1.4  遗传算法的应用
  8.2  Boltzmann机网络
    8.2.1  BM网络结构
    8.2.2  BM网络规则
    8.2.3  用BM网络求解
    8.2.4  Boltzmann机网络的MATLAB实现
  8.3  模糊智能控制
    8.3.1  PID控制器
    8.3.2  模糊控制系统的实际应用
  8.4  神经网络
    8.4.1  生物神经元的结构与功能特点
    8.4.2  人工神经元模型
    8.4.3  神经网络的结构及工作方式
    8.4.4  神经元的数学模型
    8.4.5  神经元的网络模型
    8.4.6  神经网络的学习
    8.4.7  神经网络的MATLAB实现
  8.5  粒子群计算试验
第9章  MATLAB的Simulink仿真
  9.1  Simulink的基础知识
    9.1.1  Simulink的特点
    9.1.2  Simulink的功能
    9.1.3  Simulink的应用领域
  9.2  Simulink的启动
  9.3  Simulink模块
    9.3.1  常用模块
    9.3.2  连续模块
    9.3.3  非连续模块
    9.3.4  离散模块
    9.3.5  逻辑与位操作模块
    9.3.6  查找表模块
    9.3.7  数学模块
    9.3.8  模型检测模块
    9.3.9  模型扩充模块
    9.3.10  端口与子系统模块
    9.3.11  信号属性模块
    9.3.12  信号路线模块
    9.3.13  接收器模块
    9.3.14  输入源模块
    9.3.15  用户自定义函数模块
  9.4  一个简单的Simulink实例
  9.5  子系统的封装技术
    9.5.1  传递函数
    9.5.2  微分方程
    9.5.3  二阶微分方程
  9.6  Simulink子系统
    9.6.1  子系统介绍
    9.6.2  子系统封装
    9.6.3  条件子系统
  9.7  S函数
    9.7.1  S函数概述
    9.7.2  S函数的工作原理
    9.7.3  S函数的模板
第10章  MATLAB数学实验与建模实际应用
  10.1  拟合与插值综合应用
  10.2  粒子运输问题
  10.3  绘制帐篷
  10.4  节水洗衣机
    10.4.1  问题及分析
    10.4.2  模型建立与求解
  10.5  凸轮设计和人口预测
  10.6  图与网络优化应用
  10.7  美丽的分形图形
  10.8  数学建模的综合应用
参考文献

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